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廣東人工智能組織機構規模領(lǐng)跑全國 總數近28萬(wàn)戶(hù) 占全國總量的14.7%

時(shí)間 : 2024-11-14 09:01:11 來(lái)源 : 南方日報網(wǎng)絡(luò )版
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  市場(chǎng)監管總局全國組織機構統一社會(huì )信用代碼數據服務(wù)中心日前公布,截至今年10月31日,全國“人工智能”組織機構已達近190萬(wàn)戶(hù)。其中,廣東地區以近28萬(wàn)戶(hù)的規模領(lǐng)跑全國,占據全國總量的14.7%。

  今年以來(lái),AIGC風(fēng)潮奔涌,國內“百模大戰”熱鬧非凡,“人工智能+”蹄疾步穩,激發(fā)產(chǎn)業(yè)變革浪潮。在政策加持下,全國多地均在搶占先機。上述數據顯示,人工智能相關(guān)組織機構在東南沿海地區尤為集中,占比達57%,其中廣東地區規模領(lǐng)跑全國。

  在行業(yè)分布方面,科技、信息技術(shù)兩大領(lǐng)域人工智能組織機構數量約55萬(wàn)戶(hù),各占市場(chǎng)份額約29%,合計占人工智能組織機構總數的近六成。制造業(yè)領(lǐng)域全國超6萬(wàn)戶(hù)企業(yè)實(shí)現人工智能轉型。

  “我省企業(yè)已普遍認識到人工智能在科技革命和產(chǎn)業(yè)變革方面帶來(lái)的重大戰略機遇,積極擁抱人工智能前沿技術(shù),集中應用于生產(chǎn)制造、運營(yíng)管理等主要環(huán)節,并探索應用于研發(fā)設計、倉儲物流等其他環(huán)節?!睆V東省工業(yè)和信息化廳相關(guān)負責人分析道,AI賦能下,在設計領(lǐng)域可將時(shí)間從一天縮短至幾分鐘、生產(chǎn)領(lǐng)域效率比傳統人工方式提升30%、倉儲領(lǐng)域庫存容量可提高50%。

  今年以來(lái),廣東各地布局人工智能基礎設施也動(dòng)作頻頻。比如,深圳在“20+8”產(chǎn)業(yè)集群2.0版本中,將人工智能升格單列為1個(gè)產(chǎn)業(yè)集群;廣州則發(fā)布人工智能賦能新型工業(yè)化場(chǎng)景清單,共計50個(gè)應用場(chǎng)景;在韶關(guān),總投資23.6億元的華南數谷智算中心項目宣布正式投入運營(yíng)……

  根據《廣東省關(guān)于人工智能賦能千行百業(yè)的若干措施》,廣東將在手機、家居、機器人等8大門(mén)類(lèi),打造100款以上大規模使用的智能終端產(chǎn)品,聚焦制造、教育、養老等領(lǐng)域,打造500個(gè)以上應用場(chǎng)景。

  《2024年廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(shū)》顯示,截至2023年,廣東省人工智能核心產(chǎn)業(yè)規模近1800億元,同比增長(cháng)約18%。在科研實(shí)力上,截至2023年12月,廣東省人工智能發(fā)明專(zhuān)利累計授權數量超14萬(wàn)件,位居全國第一。在大模型方面,截至2024年8月,廣東省大模型累計發(fā)布數量為63個(gè),位居全國第二。在人才儲備上,2024年度廣東省人工智能職稱(chēng)參評人員超1000人。

  “推動(dòng)AI生產(chǎn)力的發(fā)展需同時(shí)關(guān)注原創(chuàng )技術(shù)突破與推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革,而大模型的廣泛應用則是當前的重要切入點(diǎn)?!敝袊茖W(xué)院院士、琶洲實(shí)驗室(黃埔)主任徐宗本表示,大模型賦能模式是科技革命推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革中必須解決的關(guān)鍵問(wèn)題。賦能既要理解人工智能技術(shù)本身的精髓,又要理解應用端的問(wèn)題,更要找對方法、隊伍和技術(shù)。

  “從全球來(lái)看,AI在金融、生物制藥、醫療、教育、營(yíng)銷(xiāo)等軟件類(lèi)產(chǎn)品領(lǐng)域落地較快,在“AI+”制造領(lǐng)域發(fā)展較慢?!痹趶V東省人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì )常務(wù)副會(huì )長(cháng)兼秘書(shū)長(cháng)張崟看來(lái),制造大省廣東擁有規模較大的智能終端產(chǎn)品生產(chǎn)規模,大模型深入學(xué)習、機器視覺(jué)等技術(shù)的引入,能夠賦能企業(yè)智造,優(yōu)化生產(chǎn)流程,提高產(chǎn)品質(zhì)量,從而在競爭中占得先機。未來(lái)廣東將通過(guò)“AI+”制造推動(dòng)中國的人工智能走向全球前列。

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